Sådan arbejder vi med data

Partnerne i Energispring arbejder med energioptimering af bygninger ved at dele forbrugsdata, drifte energirigtigt, renovere og huske energitiltag og adfærd, følg op og dele viden.
Fotograf
Glenn Carstens Peters, Unsplash

Data, energirigtig drift og energirenovering

Vores fælles tilgang til at arbejde med energioptimering er, at der først skal styr på forbrugsdata via digital forbrugsovervågning, dernæst styr på driften og først herefter arbejder man med at energirenovere og brugeradfærd.

Vores erfaringer er, at man blot ved at fokusere på data og optimere driften, kan reducere varmeforbruget med 5-10 procent i en bygning uden større investeringer.

Energispring benchmark og intelligent energistyring

For at vi kan tage udgangspunkt i ovenstående stiller HOFOR gratis to ForsynOmeter til rådighed pr. partner. for at komme i gang med en digital forbrugsovervågning og intelligent energistyring.

Ved at partnernes bygninger har intelligent energistyring (enten ForsynOmeter eller et andet system) kan de komme med i Energisprings benchmark, hvor vi deler og sammenligner forbrugsdata. Vores benchmark er et vigtigt element i partnerskabet. Vi bruger det til at sætte mål, følge op og sammenligne med hinanden, så vi alle kan lære.

Energispring benchmark opstilles på baggrund af faktiske og graddagekorrigerede data om bygningers varmeforbrug og afkøling. Her kan partnerne se, hvordan deres bygninger performer i forhold til hinanden og også hvordan egne bygninger performer i forhold til hinanden. Det er ikke altid de nyeste bygninger, der performer bedst, og nogle gange kan et godt energimærke skjule en drift, som ikke er optimal.

Med benchmarking opnår partnerne et indblik i, hvor godt en bygningsportefølje er driftet, og danner grundlag for læring og potentialer for energibesparelser.

Energispring benchmark er udviklet i Microsoft Power BI (Business Intelligence) til at generere benchmark på årsbasis og kvartalsvis. Vi følger op hvert kvartal med en status, sammenligner med samme kvartal året før og yder rådgivning for optimering af driften i varmecentralen.

Det er muligt for partnere, der ønsker det, at tilgå data i Power BI, hvor det er muligt at filtrere ud fra specifikke ønsker og behov, såsom udviklingen i forbrug og afkøling for specifikke år. Power BI gør det muligt at lege lidt rundt med data og få det præsenteret øjeblikkeligt gennem tabeller, grafer og oversigter.

Undgå spild af varme

Læs mere om, hvordan du kan være med til at indstille jeres fjernvarmeanlæg korrekt.